This site uses cookies.
Some of these cookies are essential to the operation of the site,
while others help to improve your experience by providing insights into how the site is being used.
For more information, please see the ProZ.com privacy policy.
This person has a SecurePRO™ card. Because this person is not a ProZ.com Plus subscriber, to view his or her SecurePRO™ card you must be a ProZ.com Business member or Plus subscriber.
Affiliations
This person is not affiliated with any business or Blue Board record at ProZ.com.
Services
Translation, Interpreting, Editing/proofreading
Expertise
Works in:
Tourism & Travel
Textiles / Clothing / Fashion
Social Science, Sociology, Ethics, etc.
Advertising / Public Relations
Psychology
Philosophy
Education / Pedagogy
Law: Patents, Trademarks, Copyright
Patents
Medical: Health Care
Medical: Dentistry
Medical: Cardiology
Internet, e-Commerce
Photography/Imaging (& Graphic Arts)
General / Conversation / Greetings / Letters
Gaming/Video-games/E-sports
Cinema, Film, TV, Drama
Esoteric practices
Environment & Ecology
Cosmetics, Beauty
Cooking / Culinary
Law: Contract(s)
Certificates, Diplomas, Licenses, CVs
Business/Commerce (general)
Biology (-tech,-chem,micro-)
Astronomy & Space
Rates
All accepted currencies
Euro (eur)
Payment methods accepted
MasterCard
Portfolio
Sample translations submitted: 3
English to Russian: Articles
Source text - English 2. The dancer's source of information is kinesthetic sense. A dancer begins by looking at the body's parts and their most elementary kinetic functions. Knowledge and feeling of the body's parts need to be built up; the message network of muscle, bone, nerve, brain, judgement (and its reverse) needs to become efficient, reliable, and increasingly sensitive. From this basis dancers develop style and technique in their movements.
To have technique is to possess the physical expertise to perform whatever steps a given work may contain, be they simple or complex. Some dances may contain only the most elementary steps. Choreographers influenced by Minimalist art or by the stripped-down productions associated with the experimental Judson Dance Theater of the 1960s have put together dances that consist of nothing but such basic actions as walking or running. Anyone who can walk or run for the duration of those pieces therefore possesses the necessary technique to perform them. If technique is the ability to perform steps, style refers to the way steps are organized and shaped, both by the choreographer who has invented them and by the dancers who perform them. Many things can affect the style of a work: for instance, the historical period and geographical locale in which it is set and the social status of its characters. The style of an abstract dance may also be determined by a choreographer's predilections: Some choreographers are fond of lyrical movements, whereas others prefer sharp, glittering steps. Individual performing styles may be influenced by such considerations as a dancer's temperament and the way that the dancer habitually accents or times certain movements on stage.
3. Група серферів і митців під назвою «Скелет моря» намагаються привернути увагу до забруднення вод Світового океану через екологічно-мистецькі акції. Активісти займаються утилізацією відходів, зібраних зі Світового океану, які потім трансформує у... твори мистецтва, щоб привернути увагу до небезпеки екологічної катастрофи через неконтрольоване збільшення вилову риби, забруднення та розливи нафти. Вони влаштували колективну виставку «Тримайте океан в чистоті» в Центрі біологічного різноманіття Torre Madariaga в іспанському муніципалітеті Бустурія. На експозиції можна не лише розглядати нестандартні скульптури, а й навчитися їх виготовляти самим на майстер-класі від художників. Виставка присвячена Міжнародному дню біорізноманіття, який світ відзначає 22 травня.
У розвинутих країнах екологічний рух набирає все більшу популярність. Про морське сміття навіть є стаття на інтернет-ресурсі «Вікіпедія», написана двадцятьма мовами. На сьогодні у світі з’являються комерційні компанії, які створюють обладнання для перехоплення пластикового сміття в річках і каналах. У Нідерландах, наприклад, проходить випробування пристрою Plastic Visser («пластиковий рибалка»), а в бухті американського міста Балтімор вже діє сміттєвий бар’єр на сонячній та енергії припливу.
Translation - Russian 2. Джерелом інформації танцюриста є почуття руху. Танцюрист починає із огляду частин тіла і їх елементарних кінетичних функцій. Знання і відчуття частин тіла треба розвивати; мережа передачі сигналів м'язів, кісток, нервів, мозку, рішення (і його зміни) повинна бути з найвищим коефійієнтом дії, надійною, і все більш і більш чутливою. По цим основам танцюристи розвивають стиль і техніку своїх рухів.
Мати техніку означає володіти фізичною спритністю задля вдосконалення По всім рухам, які можуть бути в роботі, прості вони чи складні. Деякі танці можуть складатися лише з найелементарніших рухів. Хореографи, на яких вплинуло мистецтво мінімалізму чи зменшеною продукцією, яка асоціюється з експериментальним танцювальним театром Джадсона 1960 років, він зібрав в купу танці, які складалися лише з таких базових дій, як біг чи ходьба. Кожен, хто міг бігти чи йти впродовж цих танців, володів необхідною технікою їх вдосконалення. Якщо техніка, це здатність вдосконалювати кроки, стиль відноситься до того, як кроки організовані і сформовані, хореографом, який їх винайшов і танцюристами, хто вдосконалив їх. Багато речей можуть впливати на стиль роботи: наприклад, історичний період і географічне розміщення в якому вона поставлена І соціальний статус цих речей. Стиль абстрактного танцю також міг бути під впливом пристрасті хореографа: деяким хореографам подобається плавні рухи, коли ж інші полюбляють різкі, розкішні кроки. Індивідуальний стиль, якій виконується може бути під впливом таких речей як темперамент танцюриста і спосіб, яким танцюрист звично акцентує чи робить в такт конкретні рухи на сцені.
3. The Group of surfers and artists called "Skeleton Sea" try to draw attention to the pollution of the ocean water through environmentally-art campaign. Activists are engaged in recycling waste collected from World ocean, which then transforms into ...works of art, for drawing attention to the danger of ecological disaster due to uncontrolled increase in fishing, pollution and oil spills. They made a collective exhibition "Keep the ocean clean" at the Center of Biological Diversity Torre Madariaga in Spanish municipality Busturiya. There is a possibility on the exhibition not only look on non-standart sculptures, but also learn how to make them on a master class from artists. The exhibition is dedicated to the International Day of Biodiversity, which the world celebrates on 22 May.
In developed countries, the ecology movement is gaining an increasing popularity. There is even an article on the website "Wikipedia" about marine litter, written in twenty languages. Today int he world the commercial companies appeared that make an equipment for intercepting plastic litter in rivers and canals. For example in Netherlands, the device called Plastic Visser («plastic fisher") is tested and in the bay of the American city Baltimore has already function a garbage barrier on solar and tidal energy.
English to Russian: Refresher Course From syncitium to regulated pump: a cardiac muscle cellular update Detailed field: Medical (general)
English to Russian: GEOLOGICAL RESERVES EVALUATION OF HYDROCARBONS AND TEO KIN PAY ZONES MAISKY GROUP OF FIELDS License TOM 13971 NP (an addition to PZ) Detailed field: Science (general)
Source text - English ПОДСЧЕТ ГЕОЛОГИЧЕСКИХ ЗАПАСОВ УВ И ТЭО КИН ПРОДУКТИВНЫХ ПЛАСТОВ МАЙСКОЙ ГРУППЫ МЕСТОРОЖДЕНИЙ
Лицензия ТОМ 13971 НП
(дополнение к ПЗ)
1.ИНТЕРПРЕТАЦИЯ СЕЙСМИЧЕСКИХ ДАННЫХ МОГТ 3Д, ПОЛУЧЕННЫХ В ПРЕДЕЛАХ ЛИЦЕНЗИОННЫХ УЧАСТКОВ № 70-3М, («МАЙСКИЙ»), №70-3 («ЮЖНО-ФЕСТИВАЛЬНЫЙ») И №70-3ЮМ («ЮЖНО-МАЙСКИЙ»)
1.4 ДИНАМИЧЕСКАЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ
Динамическая интерпретация материалов сейсморазведки 3Д (объединенного куба) выполнялась с применением двух технологий многомерной интерпретации, разработанных ЗАО "Пангея" - конверсии/инверсии кубов сейсмических атрибутов в кубы псевдокаротажа (псевдо альфа ПС для васюганской свиты и псевдо ГК - для тюменской свиты) и прогноза площадного распространения средневзвешенных характеристик пласта (Кн,Кп) с нахождением использованием наиболее информативных наборов карт сейсмических атрибутов (кинематических и динамических).
Результаты успешного применения этих технологий (успешность определялась с помощью выколотых скважин в случае инверсии и коэффициентом множественной корреляции - в случае площадного прогноза) изложены ниже в разделах 1.4.1 и 1.4.2.
Раздел 1.4.1
Для прогноза (инверсии/конверсии сейсмического куба в куб псевдокаротажа) использовалась программа Topology пакета ReView.
Исходными сейсмическими данными для прогноза в интервалах продуктивных пластов по программе «количественная топология» явились следующие атрибуты:
исходный временной куб;
результаты дополнительной обработки (улучшение соотношения сигнал/помеха и повышение разрешенности сейсмического разреза с использованием смешивания трасс);
кубы мгновенных амплитуд, фаз, а также производные от этих параметров.
По набору атрибутов, характеризующих особенности целевых волн, создаются эталоны (у скважин) для выбранных параметров ГИС, на основе которых прогнозируются значения этих параметров, как на разрезах, так и по площади.
Верхнеюрские отложения
Васюганская свита, пласт Ю13-4
Прогноз коллекторов в отложениях васюганской свиты (пласты IIa – Ib) осуществлялся по параметру Alfa PC скважин, рассчитанных в интервале, примерно, IIa +6 мс – Ib -10 мс. Были получены кубы количественной топологии с использованием Alfa PC скважин и кубы надежности результатов прогноза.
На рисунке 1.4.1 представлены прогнозный разрез (разрез топологии), выровненный прогнозный разрез по ОГ IIa +6 мс и прогнозный разрез с выколотой скважиной Майская 568 по слалом профилю, проходящему через скважины Западно-Майская 10, Майская 390, Майская 568, Южно-Майская 2 и Южно-Майская 5. Как правило, у скважин (эталона) достоверность прогноза высокая, а в межскважинном пространстве она уменьшается. Это характеризует изменение амплитудно-частотных характеристик и формы импульса отраженной волны у эталона и на удалении от него.
На последнем контрольном разрезе с выколотой скважиной Майская 568 представлен кросс-плот и сравнительная диаграмма по исходной кривой параметра Alfa PC и прогнозными значениями. На кросс-плоте видно, что коэффициент корреляции составляет 0.71 – что говорит о высокой степени прогнозируемости параметра альфа ПС в межскважинном пространстве. По прогнозному кубу была рассчитана суммарная эффективная временная толщина коллектора в интервале васюганской свиты (рис. 1.4.2).
Важным выводом является заключение о непрерывности пласта – коллектора.
Среднеюрские отложения
Тюменская свита, пласт Ю11- Ю13
Использовался тот же набор исходных сейсмических данных, тот же интервал исследования, что и при качественном прогнозе.
Прогноз коллекторов в отложениях пластов Ю11-Ю13 осуществлялся по относительному параметру ГК скважин, рассчитанных в интервале, примерно, ОГ Iа – ОГ U14 мс. В прогнозе участвовало 15 скважин с нефтенасыщенным коллектором, 11 из которых являются субвертикальными, с шагом отхода от ствола - не более 200 метров. Были получены кубы количественной топологии с использованием ГК скважин и кубы надежности результатов прогноза.
Ситуация с выделением коллекторов в разрезе юрских отложений достаточно сложная из-за геологического строения слагающих пород, низкой пористости коллекторов, разнообразия их типов, а также из-за снижения возможностей, связанных с и качеством материалов ГИС.
Для выделения коллекторов в юрских отложениях рекомендовано использовать данные GK (граничные параметры наличия коллектора по данным ГИС 0-0,4). Однако в число коллекторов также попадает некоторое количество угольных пластов и большое число уплотненных пластов. Поэтому, использование dGK при выделения коллекторов, также не всегда эффективно.
Рис. 1.4.1. Прогноз распространения коллекторов в интервале васюганской свиты
Рис. 1.4.2 Карта временных толщин распределения коллектора в интервале васюганской свиты (по параметру APS с граничными значениями 0.4-1)
На рисунке 1.4.3 представлены прогнозные разрезы (разрезы топологии), проходящие через структуры Западно-Майская, Средне-Майская и Южно-Майская. В данном прогнозе скважина Западно-Майская 10 не участвовала, как скважина, не имеющая эталона (коллектора) в данном интервале. Однако данная скважина может рассматриваться как проверочная, по которой осуществлялся контроль выполненного прогноза.
На рисунке 1.4.3 отображена скважина Западно-Майская 10 с кросс-плотом и сравнительной диаграммой по исходной кривой относительного параметра ГК и прогнозными значениями.
Из сравнительной диаграммы можно сделать вывод, что прогнозная кривая по разрезу подобна кривой ГИС. Коэффициент корреляции между этими кривыми составляет 0.64 –что говорит о хорошем качестве прогноза.
По прогнозному кубу была рассчитана суммарная временная толщина коллектора в интервале ОГ Iа – ОГ U14 мс (рис. 1.4.4).
Количественный прогноз – Топология выполнен для продуктивных интервалов разреза, заключенных между отражающими горизонтами Ia – J15 (тюменская свита).
Тюменская свита, пласт Ю14-Ю15
Также для пластов Ю14-Ю15 рассчитывался прогноз коллекторских свойств по объединенному кубу в интервале ОГ U14 – J15+7мс. Нами для прогноза использовалась программа – количественная топология, основанная на интерполяции функции многих переменных. Входными данными являются несколько сейсмических атрибутов, несколько скважин и один метод в скважине.
Использовался тот же набор исходных сейсмических данных, тот же интервал исследования, что и при качественном прогнозе.
Прогноз коллекторов в отложениях пластов Ю14-Ю15 осуществлялся по относительному параметру ГК скважин, рассчитанных в интервале, примерно, U14 – J15+7мс. В прогнозе участвовало 16 скважин, 13 из которых являются субвертикальными, с шагом отхода от ствола - не более 200 метров. Были получены кубы количественной топологии с использованием ГК скважин и кубы надежности результатов прогноза.
Ситуация с выделением коллекторов в разрезе юрских отложений достаточно сложная из-за геологического строения слагающих пород, низкой пористости коллекторов, разнообразия их типов, а также из-за снижения возможностей, связанных с и качеством материалов ГИС.
Для выделения коллекторов в юрских отложениях рекомендовано использовать данные GK (граничные параметры наличия коллектора по данным ГИС 0-0,4). Однако в число коллекторов также попадает некоторое количество угольных пластов и большое число уплотненных пластов. Поэтому, использование dGK при выделения коллекторов, также не всегда эффективно.
На рисунке 1.4.5 представлены прогнозные разрезы (разрезы топологии), проходящие через структуры Западно-Майская, Средне-Майская и Южно-Майская. Также на рисунке представлен прогнозный разрез и прогнозный разрез с выколотой скважиной.
Майская 392 по слалом-профилю, проходящего через Майскую структуру. Как правило, у скважин (эталона) достоверность прогноза высокая, а в межскважинном пространстве она уменьшается. Это характеризует изменение амплитудно-частотных характеристик и формы импульса отраженной волны у эталона и на удалении от него. На последнем контрольном разрезе с выколотой скважиной Майская 392 представлен кросс-плот и сравнительная диаграмма по исходной кривой относительного параметра ГК и прогнозными значениями. На кросс-плоте видно, что коэффициент корреляции составляет 0.4 – что говорит о средней степени корреляции относительного параметра ГК в межскважинном пространстве.
По прогнозному кубу была рассчитана суммарная эффективная временная толщина коллектора в интервале ОГ U14 – J15-10мс (рис. 1.4.6) и в ОГ J15-20мс - J15+7мс (рис. 1.4.7).
Рис. 1.4.3. Прогнозные разрезы в интервале ОГ Ia - U14 мс,построенные на основе слалом-профилей, проходящих через скважины: А - Майская 511, Майская 393, Майская 205, Майская 392, Майская 568, Б - Майская 572, Средне-Майская 573, Майская 715, В -Южно-Майская 4, Южно-Майская 5, Г- Контроль качества прогноза по скважине Западно- Майская 10. Д-Местоположение слалом-профилей
Рис.1.4.4. Карта временных толщин распределения коллектора в интервале ОГ Iа – ОГ U14 мс (по относительному параметру ГК с граничными значениями 0- 0.4)
Рис. 1.4.5. Прогноз распространения коллекторов в интервале ОГ U14 - J15+20ms, построенный на основе слалом-профилей, проходящих через скважины: А - Западно-Майская 10,
Б - Майская 572, Средне-Майская 573, Майская 715, В - Южно-Майская 4, Южно-Майская 2, Южно-Майская 5, Г - Майская 511, Майская 393, Майская 205, Майская 392, Майская 568, Д - Контроль качества прогноза с выколотой скважиной Майская 392. Е - Местоположение слалом-профилей на карте временных толщин в интервале ОГ U14 - J15+20ms
Рис. 1.4.6 Карта временных толщин распределения коллектора в интервале ОГ U14 – J15-10мс (по относительному параметру ГК с граничными значениями 0- 0.4)
Рис. 1.4.7. Карта временных толщин распределения коллектора в интервале ОГ J15-20мс - J15+7мс (по относительному параметру ГК с граничными значениями 0- 0.4)
Equation of multivariate regression:
Saturation = – 1.502478e-07* SpectrDecomp_9Hz_(Ia+80ms) – 0.0117335* Mean_Frequency_(Ia - J14) – 0.02577571* Local_(TWT_J14 – TWT_U10) + 0.008607366* (TWT_Ia – TWT_J14) – 5.677838e-08* SpectrDecomp_46Hz_(Ia+80ms) + 0.68.
On figures 1.4.46-1.4.48 oil-saturation prognosis map and accompany maps are presented.
Прогноз пористости раздельно по продуктивным пластам тюменской свиты не привел к удовлетворительным результатам из-за слабой связи между динамическими атрибутами и слабо меняющейся от скважины к скважине средневзевшенной пористостью.
Возможность использования результатов на количественном уровне при подсчете запасов авторами была отклонена, поскольку из-за сложного строения коллекторов и низких ФЕС в тюменской свите надежность прогнозирования их даже с применением самых продвинутых математических алгоритмов была оценена как недостаточная. Вместе с тем в случае хорошего подтверждения выполненных прогнозов результатами последующего бурения их можно будет рекомендовать как основу для построения модели распределения ФЕС для дальнейшего уточнения запасов.
В васюганской свите площадь залежи разбурена с высокой плотностью и учет выявленных по сейсмике вариаций эффективных толщин не может привести к заметному изменению запасов - отличия составят первые проценты, что находится в пределах точности подсчета запасов. Вместе с тем сделанный вывод об отсутствии фациальных замещений (латеральных гидродинамических экранов), который уверенно обосновывается результатами инверсии, очень важен для построенной геологической модели объекта.
Для настоящего подсчета запасов и построения цифровой геологической модели использовались только структурные карты и тектонические нарушения. Прогнозные карты коллекторов не использовались из-за плотной сетки пробуренных скважин и отсутствия обширных зон неосвоенных бурением.
2. ПРОМЫСЛОВО-ГЕОФИЗИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ СКВАЖИН И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ПОЛУЧЕННЫХ ДАННЫХ
При выполнении подсчета запасов по группе Майских месторождений была выполнена масштабная работа по сопоставлению выполненных по скважинам отечественных и зарубежных комплексов ГИС, проведен анализ полученных результатов интерпретации.
2.1 АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ УДЕЛЬНОГО СОПРОТИВЛЕНИЯ ПОРОД ЗОНДАМИ ФИРМЫ БЕЙКЕР, ВИКИЗ И БКЗ ПО СКВАЖИНЕ 568.
В таблице 2.1.1 приводится сопоставление удельных сопротивлений пластов скв.568 Майского месторождения, зарегистрированных комплексом зондов ИК фирмы "Бэйкер", комплексом зондов ВИКИЗ, стандартным зондом ИК, комплексом градиент зондов БКЗ.
Анализ результатов измерений комплексами зондов фирмы Бэйкер, ВИКИЗ и БКЗ выполнен для четырех интервалов пласта Ю1 скважины 568 Майского месторождения Томской области интервалы 1,2,3 – песчаники. Интервал представлен переслаиванием аргиллитов и глинистых алевролитов. Значения кажущихся сопротивлений по зондам Бэйкер, ВИКИЗ, ИК и БКЗ для рассмотренных пластов приведены в таблице 2.1.1. Исходные кривые кажущегося сопротивления показаны на рис.2.1.1 и 2.1.2. Обработка данных БКЗ для пласта 2-3 приведена на рис. 2.1.3.
1. По БКЗ песчаники в интервале 2757,6-2768,8 имеют удельное сопротивление 3,8 Омм, диаметр зоны проникновения – 1,3м.
2. По зондам Бэйкер и стандартному зонду ИК верхняя часть пласта-коллектора (2757,6-2763м) имеет удельное сопротивление 6 Омм, нижняя часть пласта (2763-2768,8) – 4 Омм по Бэйкер и 5 Омм по ИК.
3. По ВИКИЗ верхняя часть пласта имеет удельное сопротивление 4 Омм, нижняя – 5 Омм.
4. Можно предположить, что зонды Бэйкер, ИК и ВИКИЗ завышают удельное сопротивление пласта (по сравнению с БКЗ) из-за влияния зоны повышающего проникновения. Глубины исследования зондов Бэйкер, ИК, ВИКИЗ по-видимому одинаковые, и при глубоком проникновении раствора в пласты эти зонды не позволяют точно определять истинное удельное сопротивление пласта.
5. В пласте аргиллита (2781-2804,6) по зондам Бэйкер удельное сопротивление равно 8 омм по ВИКИЗ, БКЗ, ИК 5-6 Омм.
6. В тонком пласте песчаника (2746,4-2748,2) зонды Бэйкер, ВИКИЗ и ИК показывают одинаковое удельное сопротивление 4-5 Омм.
7. Зонды фирмы Бэйкер, по-видимому, не имеют значительных преимуществ перед зондами ВИКИЗ, ИК. При глубоком проникновении раствора в пласты, кроме ИК, необходимо выполнять измерения зондами БКЗ, имеющими большую, чем ИК, глубину исследования.
Translation - Russian GEOLOGICAL RESERVES EVALUATION OF HYDROCARBONS AND TEO KIN PAY ZONES MAISKY GROUP OF FIELDS
License TOM 13971 NP
(an addition to PZ)
1. THE INTERPRETATION OF SEISMIC DATA CDP 3D, RECEIVED WITHIN LICENCE BLOCS NO. 70-3М, («MAISKY»), NO.70-3 («JUZHNO-FESTIVALNY») AND NO.70-3JM («JUZHNO-MAISKY»)
1.4 AMPLITUDE INTERPRETATION
Amplitude interpretation of seismic information 3D (merged volume) was performed using two multidimensional technologies, developed by ZAO "Pangaea" - conversion / inversion of seismic attribute cubes into pseudolog cubes (pseudo alpha PS for Vasyugan suite and pseudo gamma ray logging - for Tyumen suite) and the areal extent forecast of weighted average formation characteristics (saturation coefficient, porosity factor) with finding of usage the most informative set of seismic attributes’ maps (kinematic and dynamic).
Results of successful use of these technologies (the success was determined by the punctured wells in the case of inversion and multiple correlation coefficients - in the case of areal prognosis) are set forth in sections 1.4.1 and 1.4.2.
Section 1.4.1
For the forecast (of inversion / conversion of seismic cube in a pseudolog cube) the program Topology of package ReView. Initial seismic data for prognosis in pay formation intervals within the program "quantitative Topology" were the following attributes:
source temporal cube
the results of further processing (improving S/N ratio and seismic cross section resolution increasing with the usage of traces blending);
instantaneous amplitude cubes, phases, and also derivates of these parameters.
On a set of attributes, which characterized features of the target wave, distinctive features (in wells) for the selected GIS parameters are created, upon which these parameter values are predicted, both on cuttings and blocks.
Upper Jurassic sediments
Vasyugan suite, slabs U13-4
Water storage reservoirs prognosis in Vasyugan suite sediments (slabs IIa - Ib) was carried out in the wells Alfa PC parameters, calculated in the interval about IIa + 6 ms - Ib -10 ms. Quantitative topology cubes were made, with the usage of Alfa PC wells and reliability cubes of estimates results.
Picture 1.4.1 presents the prognostic cross-section (topology cross-section), leveled up prognostic cross-section of reflecting horizon IIa +6 ms and prognostic cross-section with the punctured well Maiskaya 568 slalom track, which go through the Zapadno-Maiskaya 10, Maiskaya 390, Maiskaya 568, Yuzhno Maiskaya 2 and Maiskaya 5 well. As a rule, in the wells (in etalon) high confidence prediction, and it reduces in the crosshole space. It characterizes the change in the amplitude-frequency characteristics and reflected wavelet shape in etalon and at a distance from him.
At the last control -section with punctured well Maiskaya 568 a cross-plot is presented and parity plot of original condition line Alfa PC parameter and predictive values. On a cross-plot it can be seen that the correlation coefficient is 0.71 - that indicates a high degree of predictability of the Alpha PC parameter in the crosshole space. To the prognostic cube was calculated total net temporary reservoir rock thickness in the range of Vasyugan Suite (Pict. 1.4.2).
A weighty finding is the conclusion of the reservoir slab continuity.
Middle Jurassic sediments
Tyumen suite, slab U11- U13
The same set of prestack seismic data, the same research interval as in the qualitative forecast.
The reservoir prognosis in layer Ю11-Ю13 sediments was carried out of relative parameter gamma ray logging of slabs, calculated in interval, approximately, reflecting interface Iа – reflecting horizon U14 ms. In forecast were involved 15 wells with oil-saturated reservoir, 11 of which are subvertical, with a step backtrack from the trunk - no more than 200 meters. Quantitative topology cubes were obtained with the usage of gamma ray logging slabs and reliability cubes of prognosis results.
The situation with the definition of the reservoirs in the cuts of the Jurassic sediments is quite complicated because of the geological structure of the component rocks, low reservoirs porousness, diversity of their types, as well as due to the reduction of opportunities connected with quality GIS materials.
For delineation the reservoirs in the Jurassic sediments is recommended to use GK data (boundary parameters of the reservoir availability on GIS data 0-0.4). However, in the number of collectors are also a certain amount of coal slabs and a large number of consolidated layers. That’s why, the use of dGK at reservoirs delineation is also not always effective.
Pict. 1.4.1. The forecast of reservoirs extension in the Vasyugan suite interval.
Pict. 1.4.2 Map of temporary thickness reservoir structure in the Vasyugan suite interval (on the APS parameter with cutoff value 0.4-1)
Picture 1.4.3 presents the prognostic open pits (topology cuts), passing through the structures Zapadno-Maiskaya, Maiskaya, Sredne Maiskaya, Yuzhno-Maiskaya. In this prognosis Zapadno Maiskaya didn't participate, as well without having an etalon (reservoir) in a given interval. However, this well may be considered as checking, on which the control of completed prognosis is exercised.
From the discrimination chart it may be concluded that the forecast curve at the cut is similar to GIS curve. The correlation coefficient between these curves is 0.64 that talks about the good prognosis quality.
At the predictive cube was calculated total temporal reservoir thickness in the interval reflected horizon (further - RH) Ia - RH U14 ms (Pict. 1.4.4).
Quantitative forecast - Topology is made for productive intervals of the cut, which are between the reflectors Ia - J15 (Tyumen suite).
Tyumen suite, slab U14-U15
The prognosis was also calculated for reservoir properties U14-U15 on merged cube in the interval reflected horizon U14 – J15+7мс. We have used program for the forecast - quantitative typology, based on the interpolation functions of many variables. The input data are some seismic attributes, some wells and one method in the well.
The same set of source seismic data was used, the same research interval, as at a qualitative forecast.
Reservoirs prognosis of layer’s U14-U15 sediments was carried out at the gamma ray logging slabs relative parameter, calculated in interval about U14 – J15+7ms.n the prognosis participated 16 wells, 13 of which are subvertical, with a step retreat from the trunk – no more than 200 meters. Quantitative topology cubes were obtained with the usage of gamma ray logging slabs and reliability cubes of prognosis results.
The situation with the definition of the reservoirs in the cuts of the Jurassic sediments is quite complicated because of the geological structure of the component rocks, low reservoirs porousness, diversity of their types, as well as due to the reduction of opportunities connected with quality GIS materials.
For delineation the reservoirs in the Jurassic sediments is recommended to use GK data (boundary parameters of the reservoir availability on GIS data 0-0.4). However, in the number of collectors are also a certain amount of coal slabs and a large number of consolidated layers. That’s why, the use of dGK at reservoirs delineation is also not always effective.
Pict. 1.4.5 presents the prognostic open pits (topology cuts), passing through the structures Zapadno-Maiskaya, Maiskaya, Sredne-Maiskaya i Yuzhno-Maiskaya. Also there is prognosis cut and prognosis cut with punctured well on the picture.
Maiskaya 392 at slalom track, passing through Maiskaya structure. As a rule, in the wells (in etalon) high integrity prediction, and in the crosshole space it reduces. It characterizes the change in the amplitude-frequency characteristics and reflected wavelet shape in etalon and at a distance from him. At the last control -section with punctured well Maiskaya 392 a cross-plot is presented and discrimination chart at original curve gamma ray logging parameter and prognosis values. It can be seen on a cross-plot that the correlation coefficient is 0.4 - that indicates a middle degree of predictability of the gamma ray logging parameter in the crosshole space.
At the prognosis cube was calculated total net temporary reservoir thickness in the interval RH U14 – J15-10ms (pict. 1.4.6). and in RH J15-20ms - J15+7ms (pict 1.4.7).
Pict. 1.4.3. Prognostic sections in the interval RH Ia - U14 ms, are built on the basis of slalom tracks, passing through the wells: A Maiskaya 511, Maiskaya 393, Maiskaya 205, Maiskaya 392, Maiskaya 568, B –Maiskaya 572, Sredne-Maiskaya 573, Maiskaya 715, C – Yuzhno Maiskaya 4, Yuzhno Maiskaya 5, D- Quality forecast inspection on Zapadno-Maiskaya well 10. E –Site of slalom tracks.
Pict. 1.4.4. Map of temporary thickness reservoir structure in the RH Iа – U14 ms interval (on gamma ray index with cutoff value 0-0.4)
Pict. 1.4.5 The forecast of reservoirs extension in the RH U14 - J15+20ms interval, is built on the basis of slalom-tracks, passing through the wells: A-Zapadno-Maiskaya 10, B - Maiskaya 572, Sredne-Maiskaya 573, Maiskaya 715, C – Yuzhno-Maiskaya 4, Yuzhno Maiskaya 2, Yuzhno Maiskaya 5, D - Maiskaya 511, Maiskaya 393, Maiskaya 205, Maiskaya 392, Maiskaya 568, E – Quality prognosis control with punctured well Maiskaya 392. F – The site of slalom tracks on the temporary thickness in the intervalв RH U14 - J15+20ms.
Pict. 1.4.6 A map of temporary thickness reservoir structure in the interval RH U14 – J15-10ms (on the gamma ray index with cutoff value 0- 0.4)
Pict. 1.4.7. Temporary thickness reservoir structure map n the interval RH (reflected horizon) J15-20ms - J15+7ms (on the gamma ray index with cutoff value 0- 0.4)
Equation of multivariate regression:
Saturation = – 1.502478e-07* SpectrDecomp_9Hz (Ia+80ms) – 0.0117335* Mean Frequency_(Ia - J14) – 0.02577571* Local_(TWT_J14 – TWT_U10) + 0.008607366* (TWT Ia – TWT_J14) – 5.677838e-08* SpectrDecomp_46Hz_(Ia+80ms) + 0.68.
On figures 1.4.46-1.4.48 oil-saturation prognosis map and accompany maps are presented.
Porousness prognosis separately to Tyumen suite productive slabs didn’t eventuate to satisfactory results because of weak coupling between dynamic attributes and slowly changing form well to well weighted average porousness.
The ability to use the results on a quantitative level at the reserves calculation, was rejected by the authors because of the complex reservoir structure and low permeability and porosity in the Tyumen suite, reliability of their predicting even with the most advanced mathematical algorithms usage has been evaluated as insufficient. However, in case of the fulfilled forecasts good confirmation, with the next sinking results, they will be recommended as a basis for constructing a model of dividing out permeability and porosity to further reserve update.
In Vasyugan suite deposit area drilled with a high density and accounting revealed by seismic an effective thickness variations, cannot lead to a noticeable change in total reserves - the first percents would make the variances, which is within the accuracy of reserves calculation. However, the conclusion made, as for the absence of facies substitutions (lateral hydrodynamic screens), which is surely justified of the inversion results, is very important for build geological object model.
For this reserves calculation and the building of a digital geological model, only structure maps and tectonic disturbances were used. Prognostic reservoir's maps have not been used because of the dense network of drilled wells and the lack of extensive areas, undeveloped by drilling.
2. PLT OF WELLS AND RECEIVED DATA INTERPRETATION
While carrying out the reserves calculation at group of Maisky fields, an extensive work of correlation homeland and foreign GIS complexes was implemented, an analysis of obtained interpretation results
2.1 RESULTS ANALYSIS OF MEASURING UNIT FORMATION RESISTANCE BY WELL LOGGING DEVICES OF THE FIRM BAKER, VIKIZ AND BKZ ON THE WELL 568.
Table 2.1.1 presents the unit slabs resistivity correlation of well 568, Maisky group of fields, registered by the IK sonde complex of the firm "Baker", sonde complex VIKIZ, gradient sonde complex BKZ.
The values of apparent resistivity at Baker, VIKIZ, IK and BKZ sondes for the considered slabs are given in table 2.1.1. Initial curves of apparent resistivity are shown in pict.2.1.1 and 2.1.2. Manipulation of BKZ data for the slab 2-3 is shown in pict. 2.1.3.
1. BKZ sandstones in the interval 2757,6-2768,8 have a specific electrical resistance of 3.8 ohm, invaded zone diameter - 1.3m.
2. On Baker sondes and standard IK sonde upper part of the reservoir bed (2757,6-2763m) has a specific electrical resistance of 6 ohm, the lower part of the slab (2763-2768,8) - 4 ohm by Baker and 5 ohm by IK.
3. At VIKIZ upper slab part has a specific electrical resistance of 4 ohm, the lower one - 5 ohm.
4. It can be assumed that Baker, IK and VIKIZ sondes increase the specific electrical resistance of slab (compared with BKZ) because of the resistive invasion influence. The research depth of Baker, IK, VIKIZ sondes seem to be identical, and at the deep thrust of solution into slabs these sondes do not allow specify the true specific electrical resistance.
5. In the mudstone slab (2781-2804,6) at Baker's sonde specific electrical resistance is 8 ohm, at VIKIZ, BKZ, IK sondes - 5-6 ohm.
6. In a thin sandstone slab (2746,4-2748,2), Baker, VIKIZ and IK sondes show the same specific electrical resistance of 4-5 ohm.
7. Sondes of Baker firm, apparently do not have significant advantages over sondes VIKIZ, IK. At the deep thrust of solution into slabs, except IK, it is necessary to perform measurements with BKZ sondes, which having more than IK, depth of investigation.
More
Less
Translation education
Graduate diploma - Chernigiv National Pedagogical University (English and german languages=
Experience
Years of experience: 10. Registered at ProZ.com: Jul 2015.
Hi! My name is Maria Leonenko. I\'m English to Russian translator with 1+ years experience, specialized in Business, Law, Medical Fields and Literature.
My Key Benefits For You
1. Speed
Sometimes translations need to be done very fast. I can provide you with 3000 words per day with the an appropriate quality.
2. Accuracy
I have a special education in the translation field and after a lot of tiome practicing, my translations can be read as if it was wrote in target language at first.