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Spanish to English: Documento Conceptual Cálculo de un sector (Versión Grupo Test) General field: Tech/Engineering Detailed field: Textiles / Clothing / Fashion
Source text - Spanish La lógica del grupo de tiendas test se nutre de 3 niveles que permiten construir el diagrama de cálculo del PRECIO RECOMENDADO por el modelo que adjuntaremos al final:
Nivel 1 : Competidores
Identificamos cuales son los 2 principales competidores del nivel de estructura que vamos a calcular (P.ej. Berberechos) mediante la metodología de Pool&Pipes, en función del % de surtido comparable, la distancia con el competidor, el volumen de ventas del competidor (Atenuado con la densidad de población y la renta per cápita del área de influencia de cada tienda).
Nivel 2 : Chequeos
a) Generación Listados a chequear:
- Ordenamos por venta los artículos por Gfamilia/familia. Seleccionamos un % definido por el sector en función de la importancia de la categoría y del competidor en el Pool & Pipes, para generar el listado que enviamos al panelista la primera semana del mes.
- Entre las semanas 2/7 generaremos un listado con los artículos coincidentes encontrados a nivel empresa competidora (sólo chequearemos artículos coincidentes con esos competidores, hasta la semana 8 que generemos de nuevo el listado completo).
- La cadencia de chequeo (Semanal/Quincenal/Mensual) variará, en general, en función de la categoría y/o del orden de la referencia en dicho listado.
-Distinguimos cadencia a la referencia en:
* Cesta A que se genera cada 4 semanas con el top venta en los Gfamilia definidos con dos máximos: 200 cods o un 20% de la venta sector.
* Novedades Relevantes y Campañas: las informa el sector.
b) Construimos tabla de chequeos con referencias homólogas que “transformamos” al surtido de la tienda.
c) Integramos los chequeos del panelista y los filtramos.
d) Construimos el Precio de Referencia del Mercado: Al que aplicaremos las reglas de la lógica de cálculo. Los campos PVP Fijo y Precio Reco Jefe Producto se nutren de una tabla de 4 entradas que vienen del sector.
e) El precio del competidor chequeado se completa con un proceso de Backfilling, que básicamente busca en los competidores (empresas) en descendente.
Nivel 3 : Posicionamiento
Relacionamos el nivel de estructura (Berberechos), Cestas y Nivel de Agresividad de tienda para asociar un índice de posicionamiento en función de Competidores/precio referencia de mercado.
Una vez calculado esto que llamamos PRECIO RECOMENDADO, aplicamos una serie de lógicas comerciales que cada sector define en cada nivel de estructura (Todas estas lógicas cuentan con tablas de excepciones):
1. Capping de movimiento de precio (No movemos hasta el precio Objetivo con la primera carga, limitamos el primer movimiento)
2. Redondeo
3. Rango de cambio de precio
Con el dato teórico de los cambios de precio a ejecutar generamos los primeros indicadores de Impacto Previsto:
• Nº de Cambios (Subidas y bajadas por tienda, cesta y grupo familia).
• % Movimiento de precio (por tienda, cesta y grupo familia y origen de precio de mercado).
• Aterrizaje índices de posicionamiento y referencias más caras competencia seleccionada.
Con el dato real de los precios ejecutados generamos los primeros indicadores de Impacto Real:
• Nº de Cambios (Subidas y bajadas por tienda, cesta y grupo familia).
• Inflación de precio de la tienda y Competencia (Semana y acumulado)
• Margen Semana y aterrizaje resto mes
• Índices de posicionamiento y referencias más caras competencia seleccionada
• Reporting chequeos rechazados (Enunciando el motivo del rechazo del diagrama de filtros de chequeos ya presentado)
Todos los PRECIOS RECOMENDADOS cargados a Pricing , tienen que disponer de un informe de trazabilidad. Tendría que contener los pasos explicados de la lógica, pues hoy no contamos con él, porque en caso de dudas rastreamos en el código el origen de dicho precio.
Translation - English Logic of the Store Test Group nourishes from 3 levels that allow to construct the calculation diagram for the RECOMMENDED PRICE on the model that will be attached at the end:
Level 1: Competitors
We identify the 2 main competitors for the structure level we are going to calculate (e.g. Cockles) with the Pool & Pipes methodology, based on % of comparable assortment, distance to competitor, competitor’s sales volume (attenuated by population density and per capita income for each store’s influential area).
Level 2: Checks
a) Lists to Check Generation:
- We order by sale the items by Gfamily/family. We select a % defined by the sector based on the importance of the category and the competitor in the Pool & Pipes, to generate the list that we send to the panellist on the first week of the month.
- Between weeks 2/7 we will generate a list with coincident items found at competitor company level (we will only check coincident items with those competitors, until week 8 when we will generate again the complete list).
- The timing of the check (Weekly/Biweekly/Monthly) will change, in general, depending on the category and /or reference order in that list.
- We distinguish timing to the reference in:
* Basket A generated every 4 weeks with the top selling in the Gfamily defined with 2 maximums: 200 codes or 20% of sector sale.
* Relevant News and Campaigns: informed by the sector.
b) We construct a check table with homologue references that we “transform” to the store's assortment.
c) We integrate panellists checks and filter them.
d) We construct the Market Reference Price: to which we will apply the calculation logic rules. Fields Fixed Retail Price and Product Manager Recommended Price nourish from a 4-entry table coming from the sector.
e) The checked competitor’s price is completed with a Backfilling process, that basically does a descending search in the competitors (companies).
Level 3: Positioning
We interrelate the structure level (Cockles), Baskets and Store Aggressiveness Level to associate a positioning index based on Competitors / market reference price.
After calculating what we call RECOMMENDED PRICE, we apply a series of commercial logics that each sector defines in each structure level (All this logics have tables of exceptions):
1. Price Movement Capping (We don’t move to the Target Price in the first load, we limit the first movement)
2. Round off
3. Price Change Range
With the theoretical data of price changes to be executed we generate the first Anticipated Impact indicators:
• No. of Changes (Rises and drops per store, basket and family group).
• % Price Movement (per store, basket and family group and market price origin):
• Positioning indexes landing and selected competitors' most expensive references.
With the real data of executed prices we generate the first Real Impact indicators:
• No. of Changes (Rises and drops per store, basket and family group).
• Inflation of store's and competitor’s price (Week and accumulated).
• Week Margin and rest of month landing.
• Positioning indexes and selected competitors' most expensive references.
• Rejected checks reporting (outlining rejection reason of the check filters diagram already presented)
All RECOMMENDED PRICES loaded to Pricing must have a traceability report. It should include the explained steps of the logic, since we don’t have it to date, because in case of doubt we trace back in the code the origin of that price.
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Experience
Years of experience: 13. Registered at ProZ.com: Jan 2014.
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