Формирование выборок методом бутстрепа, основанное на 1 000-кратном реформировании с заменой первоначального набора данных, давало скорректированные на систематическую погрешность измерения разрешающей способности модели (…), демонстрируя, что Показатель риска рецидива обеспечивает хорошую разрешающую способность pCR.

--------------------------------------------------
Note added at 4 час (2011-07-02 00:41:30 GMT)
--------------------------------------------------

Про формирование выборок методом бутстрепа много ссылок:

Бутстреп - этот метод (Efron, 1979) формирует множество данных с помощью замены (т.е. одно наблюдение может повторяться несколько раз случайным образом). Бутстреп можно применять несколько раз для увеличения точности.
http://www.statsoft.ru/home/portal/applications/NeuralNetwor...

Бутстреп (размножение выборок) (см. также главу 11). Другое из упомянутых выше направлений - бутстреп - связано с интенсивным использованием возможностей вычислительной техники. Основная идея состоит в том, чтобы теоретическое исследование заменить вычислительным экспериментом. Вместо описания выборки распределением из параметрического семейства строим большое число "похожих" выборок, т.е. "размножаем" выборку. Затем вместо оценивания характеристик (и параметров) и проверки гипотез на основе свойств теоретического распределения решаем эти задачи вычислительным методом, рассчитывая интересующие нас статистики по каждой из "похожих" выборок и анализируя полученные при этом распределения.
http://www.aup.ru/books/m153/15_2.htm