Glossary entry (derived from question below)
English term or phrase:
yielded bias-corrected measures
Russian translation:
давало скорректированные на систематическую погрешность измерения
Added to glossary by
Victoria Kalinichenko
Jul 1, 2011 20:23
13 yrs ago
3 viewers *
English term
yielded bias-corrected measures
English to Russian
Medical
Medical (general)
Bootstrap resampling, based on 1,000 resamplings with replacement of the original data set, yielded bias-corrected measures of model discrimination (Somer’s D rank correlation, 0.50; generalized R2, 0.14; calibrated slope, 1.13) indicating that the Recurrence Score provides good discrimination of pCR
Proposed translations
(Russian)
4 | давало скорректированные на систематическую погрешность измерения |
Igor_2006
![]() |
Proposed translations
4 hrs
Selected
давало скорректированные на систематическую погрешность измерения
Формирование выборок методом бутстрепа, основанное на 1 000-кратном реформировании с заменой первоначального набора данных, давало скорректированные на систематическую погрешность измерения разрешающей способности модели (…), демонстрируя, что Показатель риска рецидива обеспечивает хорошую разрешающую способность pCR.
--------------------------------------------------
Note added at 4 час (2011-07-02 00:41:30 GMT)
--------------------------------------------------
Про формирование выборок методом бутстрепа много ссылок:
Бутстреп - этот метод (Efron, 1979) формирует множество данных с помощью замены (т.е. одно наблюдение может повторяться несколько раз случайным образом). Бутстреп можно применять несколько раз для увеличения точности.
http://www.statsoft.ru/home/portal/applications/NeuralNetwor...
Бутстреп (размножение выборок) (см. также главу 11). Другое из упомянутых выше направлений - бутстреп - связано с интенсивным использованием возможностей вычислительной техники. Основная идея состоит в том, чтобы теоретическое исследование заменить вычислительным экспериментом. Вместо описания выборки распределением из параметрического семейства строим большое число "похожих" выборок, т.е. "размножаем" выборку. Затем вместо оценивания характеристик (и параметров) и проверки гипотез на основе свойств теоретического распределения решаем эти задачи вычислительным методом, рассчитывая интересующие нас статистики по каждой из "похожих" выборок и анализируя полученные при этом распределения.
http://www.aup.ru/books/m153/15_2.htm
--------------------------------------------------
Note added at 4 час (2011-07-02 00:41:30 GMT)
--------------------------------------------------
Про формирование выборок методом бутстрепа много ссылок:
Бутстреп - этот метод (Efron, 1979) формирует множество данных с помощью замены (т.е. одно наблюдение может повторяться несколько раз случайным образом). Бутстреп можно применять несколько раз для увеличения точности.
http://www.statsoft.ru/home/portal/applications/NeuralNetwor...
Бутстреп (размножение выборок) (см. также главу 11). Другое из упомянутых выше направлений - бутстреп - связано с интенсивным использованием возможностей вычислительной техники. Основная идея состоит в том, чтобы теоретическое исследование заменить вычислительным экспериментом. Вместо описания выборки распределением из параметрического семейства строим большое число "похожих" выборок, т.е. "размножаем" выборку. Затем вместо оценивания характеристик (и параметров) и проверки гипотез на основе свойств теоретического распределения решаем эти задачи вычислительным методом, рассчитывая интересующие нас статистики по каждой из "похожих" выборок и анализируя полученные при этом распределения.
http://www.aup.ru/books/m153/15_2.htm
4 KudoZ points awarded for this answer.
Comment: "Спасибо;)"
Something went wrong...