Прежде всего, обращаю ваше внимание на то, что ни событие, ни явление, ни процесс не могут быть "цензурирующими" - они могут быть только "цензурированными" (хоть это и расходится с восприятием английского слова).

Это слово означает, что событие/явление/процесс (я буду далее употреблять только слово "событие") характеризуются неполными данными по каким-то параметрам, например, если по каким-то причинам (например, ограниченности исследования по времени) невозможно дождаться наступления события (например, наступления конечной точки, определяемой как прогрессирование заболевания или смерть пациента). Говорят, что имеет место цензурирование, если событие ("смерть") не наступило до конца исследования. Это может происходить по разным причинам:
- Пациент все еще жив
- Пациент переехал (утрачена связь с пациентом)
- Пациент умер от другой причины (например, погиб в автокатастрофе)

В таких случаях специалисты по статобработке могут поступать по-разному; например, так как в вашем случае - можно перенести вперед данные последнего наблюдения (LOCF), то есть взять последнее значение и заменить им пропущенные/недостающие данные).

Перевод вашей фразы:
_____________________________
...post-hoc estimates using mLOCF after a censoring event were included = в анализ была включена ретроспективная оценка данных методом mLOCF после цензурированного события.

методом mLOCF = модифицированным способом переноса вперед данных последнего наблюдения
_____________________________


Доп. чтение:
http://statistica.ru/glossary/general/tsenzurirovanie-tsenzu...
https://www.gks.ru/free_doc/new_site/rosstat/stbook11/tom2.p...
https://compscicenter.ru/media/courses/2018-spring/spb-math-...