Glossary entry (derived from question below)
English term or phrase:
heteroskedasticity
Persian (Farsi) translation:
ناهمواریانسی
Added to glossary by
Marzieh Izadi
Sep 25, 2020 00:56
3 yrs ago
10 viewers *
English term
heteroskedasticity
GBK
English to Persian (Farsi)
Bus/Financial
Economics
Definition from
Investopedia:
In statistics, heteroskedasticity (or heteroscedasticity) happens when the standard errors of a variable, monitored over a specific amount of time, are non-constant. With heteroskedasticity, the tell-tale sign upon visual inspection of the residual errors is that they will tend to fan out over time
Example sentences:
Most real world data will probably be heteroskedastic. However, one can still use ordinary least squares without correcting for heteroskedasticity because if the sample size is large enough, the variance of the least squares estimator may still be sufficiently small to obtain precise estimates. (Methods for Detecting and Resolving...)
Heteroskedasticity can also occur if there are subpopulation differences or other interaction effects (e.g. the effect of income on expenditures differs for whites and blacks). (Again, the problem arises from violation of the assumption that no such differences exist or have already been incorporated into the model.) (Richard Williams, Univ. of Notre Dame)
If heteroskedasticity does not cause bias or inconsistency in he OLS estimators, why did we introduce it as one of the Gauss-Markov assumptions? (Hedibert)
Proposed translations
(Persian (Farsi))
5 +2 | ناهمواریانسی | Marzieh Izadi |
Change log
Aug 27, 2020 22:18: changed "Kudoz queue" from "In queue" to "Public"
Sep 25, 2020 00:56: changed "Stage" from "Preparation" to "Submission"
Sep 28, 2020 01:56: changed "Stage" from "Submission" to "Completion"
Sep 28, 2020 04:54: Marzieh Izadi Created KOG entry
Proposed translations
+2
3 hrs
Selected
ناهمواریانسی
Definition from
wikipedia:
در آمار دنبالهای، متغیرهای تصادفی که دارای واریانسهای متفاوتی باشد ناهمواریانس نامیده میشود. در مقابل به یک دنباله از متغیرهای تصادفی واریانس همسان میگویند اگر دارای واریانس ثابتی باشند.
Example sentences:
بایستی توجه داشت که با وجود مشکل واریانس ناهمسانی برآوردهای ما از ضرایب به کمک روش حداقل مربعات همچنان بدون تورش باقی میماند. اما واریانس برآورد شده با روش حداقل مربعات برای ضرایب در این شرایط تورش دار خواهد بود. یعنی در این شرایط واریانس برآوردی ضرایب مقادیری بیشتر یا کمتر از واریانس حقیقی جامعه را ارائه میدهد. از اینرو استنتاجهایی که به روش حداقل مربعات در این شرایط صورت میگیرد ممکن است صحیح نباشد. به عنوان مثال فرض کنیم واریانس بر آورد شده مقداری کوچکتر از واریانس جامعه را ارائه دهد در این صورت مقداری که برای آمارهٔ تی محاسبه میشود مقدار بزرگتری از مقدار واقعی آماره را نمایان میسازد و این امکان را ایجاد میکند که بهشکل غیرواقعی مقدار آماره در ناحیهٔ بحرانی قرار بگیرد. و از اینرو فرضیه صفر که دلالت بر معنادار نبودن ضریب برآورد شده دارد رد میگردد، حال آنکه ممکن است ضریب مذکور بی معنا بوده باشد. از دیگر نتایجی که واریانس ناهمسانی بهمراه دارد عدم اعتبار فاصلهٔ اطمینان میباشد. از آنجا که برآورد صحیحی از واریانس نداریم طبیعتاً فاصلهٔ اطمینان نیز که بر اساس این واریانس ساخته میشود قابل اعتماد نیست. همچنین در این شرایط آزمونهای معنا داری ضرایب همانند آزمون اف یا آزمون ال-ام نتایج صحیحی را حاصل نمیکنند. (wiki)
4 KudoZ points awarded for this answer.
Something went wrong...